沈阳到通辽客车 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 记录片 英国 2003

导演: 舒畅   

评论:

  • 璐怡 7小时前 :

    导演没有拍出原著的精髓 每个人交代的都感觉差了那么一点点 所以电影看进去就很无聊 直到最后结尾的反转 也并没有惊艳太多 改天看原著吧~

  • 蓝巧香 5小时前 :

    小白兔扮猪吃老虎,没太明白,他为什么要杀他?

  • 鹿友梅 3小时前 :

    喜欢地球上的动物镜头,喜欢犯错也真诚的人they've tried,喜欢嘲笑地球人的贪嗔痴,喜欢最后的晚餐,对咖啡的评论,喜欢人类文明的碎片在空中飘荡,喜欢飞行两万多年后不会变的人性。总之是最好的贺年电影,开启2022,也许更糟糕的一年。

  • 求和畅 5小时前 :

    虽然核心设定从科学性角度考察是不成立的,节奏把握上也有小缺陷,但依然属于“年度必看”这一级别的佳片。“灾难喜剧片”已经属于较少见的类型混搭,更遑论世界末日题材的荒诞讽刺喜剧。如同跷跷板,影片反复在荒诞喜剧与严肃悲剧之间切转,有些时刻即将跌坠到地,但迅即又被弹上高空了。及至悲喜剧交融的场景(最后的拯救行动与最后的家庭晚餐交叉剪辑,以及末日冲撞时的人类众生相蒙太奇&“太空垃圾”慢镜),情感完全被释放。但片尾Credits后的两个彩蛋(新星球着陆及“地球最后一人”)又以黑色幽默不合时宜地拉回情绪。全片不仅是旁敲侧击指涉气候生态问题,间接呈露疫情时期的乱象,更是对短视频社交时代大众“在解构一切的笑闹中慢性死亡”的讽刺。有趣的是几位大牌明星在戏里戏外和角色都挺契合,马克·里朗斯演得最让人捧腹。(8.5/10)

  • 萱锦 9小时前 :

    猎人往往以猎物的方式存在?高调残暴抵不过弱势冷血,Peter(想起姜昆)为了保护母亲(恋母),冷静逻辑的杀死菲儿(弑父),谁跟我说这是个男同片?人不可貌相,盖里盖气不是盖。

  • 逮向山 8小时前 :

    片子挺压抑的,略感沉闷,看到结尾才发现竟然还不错。

  • 静桂 2小时前 :

    NYFF Centerpiece。西部风景居然拍出了《明亮的星》里的英国湖区的宁静。 与之对比的背景音乐却一直续着张力,总感觉有什么要发生。然而剧情又被反高潮处理,没有真正爆发出来。个人没有很享受这种矛盾的观影体验。/二刷,半年三次看到坎皮恩,看来她是真·精神纽约人。在看发现其实谋杀铺设的很清楚,没有故意隐瞒,基本也不算反高潮处理,音乐紧张并不是无中生有,之前估计都睡过去了

  • 靖沈然 7小时前 :

    所有人的演技都太强了,特别是前期男主与弟媳之间的令人极其窒息的压抑,导演表现得也很好,最后我的爱意把自己害死了自己有点伤心。非常奇怪的故事,也拍得挺好。

  • 程雨伯 6小时前 :

    后真相、公众意见极化、政治与新闻的娱乐化、媒介化、流量化,对公共事务的漠然,政治传播话题的大杂烩图解。闹剧式的讽刺与挖苦,让人怀疑这种丑化对方表现可能加剧了极化对立。

  • 黄秀婉 0小时前 :

    拍得真好。拿奥斯卡奖实至名归。在那个小镇上,能做到不在乎别人的目光,做自己,真的挺难的。

  • 皓树 9小时前 :

    近期最佳。外化的凶狠可能是伪装,内化的凶狠步步为营,掏心划肺。每个人物都丰满有趣,来有来处,只是这去处需要你好好分辨。

  • 裕骞 3小时前 :

    比起电影"不可抗拒"更加"普适"。票房应该不差,而且目测是2022年奥斯卡热门。马克里朗斯可以提最佳男配。

  • 逢浩气 9小时前 :

    疫情前拍的真有先见之明啊。资本>意识形态>真相。地球被他们玩坏了,但他们活下来了。

  • 骞龙 6小时前 :

    它冷静疏离的视角中又有让我糊涂的细节导致可能我看明白了情节,精致的拍摄和配乐,但依旧边看边猜,realization来得太晚,本就隐晦的情感更不清晰。就好像努力从那个山上看到我一开始就看不到的狗一样

  • 欣梦 6小时前 :

    摄影和配乐都很喜欢

  • 鑫菡 6小时前 :

    幸存的本能遮盖了一切,纸花背后的阴暗让人毛骨悚然。众人眼中的恶人最后被证明是片中少有的赤子。

  • 翟同和 7小时前 :

    我倒是很喜欢前半部分的漫无目的,菲尔的受困于阳刚气质,克斯汀的脆弱,还有导演营造的孤寂质感,他们身处在的环境,以及这个环境下的他们是最吸引人的;但就像最后的诡计一样,矛盾和意外都有些刻意,不过一旦回味起这个随机性质的死亡,倒是非常让人兴奋。

  • 骏裕 1小时前 :

    人死后头发还在长?

  • 锦俊 3小时前 :

    多疼痛啊 不希望所有人做哑巴 但我自己永远不勇敢

  • 铭华 5小时前 :

    马丁说,如果他编不下去了,会让一颗彗星把维斯特洛轰了……世界很可能就是这样死于大数据中的。

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